据最新一期《自然·电子学》（Nature Electronics）杂志报道，由意大利米兰理工大学牵头，联合多国高校与研究机构组成的国际科研团队成功研发出一款新型“智能”芯片。该芯片采用创新的内存内计算（In-Memory Computing）架构，在显著提升数据处理速度的同时，将能耗降至传统芯片的极小比例，有望彻底突破长期制约计算性能发展的“能耗墙”。
传统计算机架构受限于冯·诺依曼体系，处理器与内存之间的频繁数据搬运不仅造成延迟，还带来巨大的能量浪费。而此次发布的新型芯片通过将计算单元直接嵌入存储结构中，使复杂运算（如线性与非线性方程组求解）可在存储器内部完成，极大减少了数据移动，从而实现“算存一体”。
该芯片基于标准CMOS工艺制造，集成了两个64×64可编程电阻存储器阵列，每个单元采用静态随机存取存储器（SRAM）结合多级可编程电阻技术，并配备运算放大器与模数转换器等模拟处理模块，构建出一套高效、紧凑的全集成模拟加速器。
实测数据显示，在保持与传统数字系统相近计算精度的前提下，该芯片在功耗、计算时间和芯片面积三项关键指标上均取得突破性进展。部分场景下，能耗降幅高达数千倍，为大规模人工智能模型训练、边缘智能设备、5G/6G通信基站及绿色数据中心等高算力、低功耗需求场景提供了全新硬件解决方案。
研究团队表示，这项成果不仅验证了模拟计算与内存计算在工业级应用中的可行性，也为未来可持续计算技术的发展指明了方向。目前，团队正积极推动该技术在AI推理、机器人控制和实时信号处理等领域的落地应用。
业内专家指出，随着全球对算力需求的爆炸式增长，能效已成为制约技术进步的核心瓶颈。此次“智能”芯片的问世，标志着半导体行业向高能效、高集成、低延迟的新一代计算范式迈出了关键一步。
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