我国首发类脑线性大模型“瞬悉1.0”，颠覆Transformer开启超低功耗AI新路线

我国首次提出的大规模类脑线性基础模型架构，是指中国科学院自动化研究所李国齐、徐波团队于2025年9月8日发布的类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。该模型基于原创的“内生复杂性”理论构建，具备以下核心特点：

非Transformer架构：不同于当前主流的大模型架构，该模型借鉴大脑神经元的工作机制，采用线性及混合线性复杂度设计，为新一代人工智能提供了全新的技术路线。
超低数据依赖：仅需主流模型约2%的数据量，即可在多项语言理解和推理任务中达到与主流模型相当的性能。
超长序列处理能力：在法律、医学文档分析、DNA序列分析、分子动力学轨迹等超长序列任务建模场景中，展现出显著的效率优势。

国产算力支持：首次在国产GPU算力集群上完成类脑脉冲大模型的全流程训练与推理，实现了全流程国产化。
开源与开放：研究团队已开源70亿参数版本，并开放760亿参数版本的测试网址，同时发布中英文技术报告，推动类脑智能研究的开放合作。

这一成果标志着我国在类脑计算与大模型融合创新方面取得重要突破，为未来低功耗、高效率的人工智能系统发展提供了新方向。